La Banque mondiale envisage d’émettre sa première obligation sécheresse dans les 12 à 18 prochains mois et d’élargir son offre d’obligations catastrophes pour soutenir les pays dévastés par les tempêtes et les tremblements de terre.
L’obligation sécheresse serait un nouvel instrument dans la gamme d’obligations catastrophes de la Banque mondiale – des instruments à revenu fixe qui versent des paiements aux pays en cas de catastrophe naturelle.
« Nous aimerions faire quelque chose dans le domaine de la sécheresse, c’est quelque chose sur lequel nous travaillons », a déclaré George Richardson, directeur du département des marchés des capitaux et de l’investissement au Trésor de la Banque mondiale, ajoutant qu’il s’agirait très probablement d’un projet centré sur l’Afrique.
Depuis plus de dix ans, la Banque mondiale a mis en place et émis des obligations catastrophes par l’intermédiaire de sa filiale de prêt, la Banque internationale pour la reconstruction et le développement (BIRD), afin d’aider les économies émergentes à atténuer les conséquences des tempêtes et des tremblements de terre. Elle a versé 568 millions de dollars d’indemnités d’assurance sur ces instruments.
La grande majorité des obligations existantes de la Banque mondiale couvrent des pays des régions du Pacifique et des Caraïbes, le Mexique étant le principal émetteur.
Le prêteur est actuellement en pourparlers avec d’autres pays afin d’élargir la portée géographique, a déclaré M. Richardson.
L’Afrique australe souffre de la pire sécheresse qu’elle ait connue depuis des années, en raison de la combinaison d’un phénomène naturel, El Nino et de températures moyennes plus élevées dues aux émissions de gaz à effet de serre. Cette situation a entraîné l’année dernière un certain nombre de records en matière de conditions météorologiques extrêmes.
Selon M. Richardson, la modélisation des sécheresses, des incendies de forêt et des inondations est un peu plus difficile que celle des tremblements de terre ou des tempêtes pour une obligation paramétrique, un instrument dont les déclenchements dépendent des paramètres physiques d’un événement.
« Le défi fondamental est qu’il faut disposer de données et d’un historique pour que les différentes agences puissent les modéliser », a déclaré M. Richardson.