Le réchauffement de la planète a déclenché des conflits plus intenses entre les systèmes météorologiques en Inde ces dernières années, augmentant les phénomènes météorologiques extrêmes qui, selon le Centre indépendant pour la science et l’environnement, ont tué près de 3 000 personnes cette année.
Les agences météorologiques du monde entier se concentrent sur l’IA, qui peut réduire les coûts et améliorer la rapidité, et qui, selon le Met Office britannique, pourrait « révolutionner » les prévisions météorologiques, un modèle récent financé par Google s’étant avéré plus performant que les méthodes conventionnelles.
La précision des prévisions météorologiques est particulièrement importante en Inde, un pays de 1,4 milliard d’habitants, dont de nombreux habitants sont pauvres, et qui est le deuxième producteur mondial de riz, de blé et de sucre.
Le département météorologique indien (IMD) fournit des prévisions basées sur des modèles mathématiques utilisant des superordinateurs. L’utilisation de l’IA avec un réseau d’observation élargi pourrait permettre de générer des données de prévision de meilleure qualité à moindre coût.
Le département s’attend à ce que les modèles climatiques basés sur l’IA et les avis qu’il est en train de développer contribuent à améliorer les prévisions, a déclaré K.S. Hosalikar, responsable de la recherche et des services climatiques à l’IMD.
Le bureau météorologique a utilisé l’IA pour générer des alertes publiques concernant les vagues de chaleur et des maladies telles que le paludisme, a déclaré K.S. Hosalikar. Il prévoit d’augmenter le nombre d’observatoires météorologiques, de fournir des données jusqu’au niveau des villages et d’offrir potentiellement des données à plus haute résolution pour les prévisions, a-t-il ajouté.
Le gouvernement a déclaré qu’il souhaitait produire des prévisions météorologiques et climatiques en intégrant l’IA dans les modèles traditionnels, et qu’il avait mis en place un centre pour tester l’idée par le biais d’ateliers et de conférences.
« Un modèle d’IA ne nécessite pas les coûts élevés qu’implique l’exploitation d’un superordinateur – vous pouvez même le faire fonctionner à partir d’un ordinateur de bureau de bonne qualité« , a déclaré Saurabh Rathore, professeur adjoint à l’Institut indien de technologie de Delhi.
Selon les experts, de meilleures données sont également nécessaires pour tirer le meilleur parti de l’IA.
« Sans données à haute résolution dans l’espace et dans le temps, aucun modèle d’IA ne peut amplifier les prévisions des modèles existants en fonction du lieu« , a déclaré Parthasarathi Mukhopadhyay, climatologue à l’Indian Institute of Tropical Meteorology (Institut indien de météorologie tropicale).
